周波数解析 - FFT周波数解析の基礎理論DSAは、文脈に応じて動的信号解析や動的信号アナライザと呼ばれることが多く、デジタル信号処理技術の応用分野である。...FFT は、時間領域信号を周波数領域に変換します。
DSAは、文脈に応じて動的信号解析や動的信号アナライザと呼ばれることが多く、デジタル信号処理技術の応用分野である。一般的なデータ取得と時間領域分析と比較して、DSAの計測器や数学ツールは、周波数応答、ダイナミックレンジ、全ハーモニック歪み、位相一致、振幅平坦度などの信号の動的な側面に重点を置きます。近年、タイムドメインデータ集録装置とDSA計測器は徐々に一体化しています。オシロスコープなどの時間領域計測器は周波数分析を行う一方、動的な信号アナライザは長時間のデータ記録を行うことができます。
DSAは、デジタル信号処理の様々な異なる技術を使用しています。その中で最も基本的で一般的な技術は、いわゆる高速フーリエ変換(FFT)に基づいています。FFT は、時間領域信号を周波数領域に変換します。ただし、FFT ベースの測定を実行するには、基本的な問題と計算を理解する必要があります。この章では、いくつかの基本的な信号解析計算について説明し、FFTベースの信号分析のためのアンチエイリアシングと取得フロントエンドについて説明し、ウィンドウ関数を正しく使用する方法を説明し、いくつかのスペクトル計算について説明し、いくつかの典型的な測定のためにFFTベースの関数を使用する方法を示します。
この章では、異なる信号に標準表記を使用します。各タイプのシグナルは、1つの特定の文字で表されます。たとえば、「G」は片側のパワースペクトルを表し、「H」は伝達関数を表します。
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